Использование геномных технологий в селекции кур: от молекулярных маркеров к практическому применению

В статье представлен комплексный анализ используемых в селекции кур современных геномных технологий и методов генетической оценки, направленных на улучшение продуктивности, качества продукции и устойчивости птицы к заболеваниям. Рассмотрены ключевые хозяйственно-полезные признаки (яйценоскость, масса яйца и его компонентов), их полигенная природа и наследуемость. Статья обосновывает переход от фенотипического отбора к прецизионной селекции на основе генотипа с использованием интегративных подходов. Особое внимание уделено методам оценки племенной ценности (ВШР), применению полногеномного ассоциативного анализа (GWAS), анализу гомозиготных участков (ROH), выявлению локусов количественных признаков (QTL), использованию ресурсных популяций (F2); интеграции транскриптомных, метаболомных и эпигенетических данных для выявления генетических маркеров и кандидатных генов, ассоциированных с целевыми признаками и применение CRISPR-технологий для функциональной валидации. В контексте генетической архитектуры признаков охарактеризованы гены-кандидаты, регулирующие яйцекладку (MSX2, CNNM2), массу яйца (IGF1, ВМР15), качество желтка (ZAR1, STARD13), белка (CISD1, OVAL) и прочность скорлупы (PIK3C2G, ВМР2). Описанные исследования формируют основу для разработки ДНК-панелей, специализированных методов биоинформатического анализа и других инновационных инструментов, способствующих устойчивому развитию яичного птицеводства, повышению конкурентоспособности отрасли и обеспечению продовольственной безопасности.

1. Епихманова У. Э. Селекция и разведение сельскохозяйственной птицы: учебное пособие для вузов / У. Э. Епихманова, В. У. Закотин, В. С. Скрипкин. — 4-е изд., стер. — Санкт-Петербург: Лань, 2024.

2. Косьяненко С. В. Выраженность признаков аутосексности в родительских формах отечественных кроссов яичных кур / С. В. Косьяненко, С. В. Жогло, Т. Н. Вашкевич // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. – 2020. – № 23 (1). – С. 30-37.

3. Епимахова Е. Е. Генотипы кур для органического птицеводства / Е. Е. Епимахова, Е. И. Растоваров // Биология в сельском хозяйстве. – 2022. – № 1 (34). – С. 12-13.

4. Игнатович, Л. С. Влияние генотипа кур-несушек на усвоение питательных веществ корма и продуктивные качества / Л. С. Игнатович // Дальневосточный аграрный вестник. – 2021. – № 2 (58). – С. 74–81. – doi: 10.24412/1999-6837-2021-2-74-81.

5. Щербатов В. И. Цикличность яйцекладки кур / В. И. Щербатов, А. Г. Шкуро // Сборник научных трудов СКНИИЖ. – 2020. – № 1. – С. 113-117.

6. Щербатов В. И. Этология в совершенствовании систем содержания племенной птицы / В. И. Щербатов, Ю. Ю. Петренко // Сборник научных трудов СКНИИЖ. – 2021. – № 1. – С. 233-237.

7. Батанов С. Д. Влияние возраста кур-несушек на морфометрические показатели яиц / С. Д. Батанов, И. А. Баранова, О. С. Старостина, Я. Г. Анаников, Е. И. Шкарупа, Г. Ф. Анаников // Ученые записки КГАВМ им. Н. Э. Баумана. – 2023. – № 3. – С. 55-61.

8. Батанов С. Д. Яичная продуктивность и морфометрические параметры яиц кур-несушек кросса «Эйч энд эн браун ник» / С. Д. Батанов, Е. И. Шкарупа, И. А. Баранова, О. С. Старостина, Е. С. Воронцова // Известия НВ АУК. – 2024. – № 5 (77). – С. 178-189.

9. Жогло С. В. Качество яиц исходных линий, межлинейных сочетаний яичных цветных кроссов кур / С. В. Жогло // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. – 2023. – № 26-1. – С. 55-63.

10. Буяров А. В. Функционирование и развитие рынка яиц и мяса птицы в контексте обеспечения продовольственной безопасности / А. В. Буяров, В. С. Буяров // Вестник ОрелГАУ. – 2021. – № 6 (93). – С. 95-108.

11. Буяров В. С. Оценка племенных качеств сельскохозяйственной птицы мясного направления продуктивности (обзор) / В. С. Буяров, Я. С. Ройтер, А. Ш. Кавтарашвили // Вестник ОрелГАУ. – 2019. – № 3 (78). – С. 30-38.

12. Горелик Л. Ш. Анализ взаимосвязей между морфологическими показателями пищевых яиц / Л. Ш.0 Горелик, М. А. Дерхо, С. Ю. Харлап, О. В. Горелик, О. Г. Лоретц // Аграрный вестник Урала. – 2018. – № 8 (175). – С. 24-29.

13. Николаев С. И. Влияние белкового концентрата "Агро-Матик" на физиологические и зоотехнические показатели молодок яичного направления продуктивности / С. И. Николаев, Р. Н. Дронов, А. К. Карапетян, В. В. Шкаленко, С. В. Чехранова, И. Ю. Даниленко // Известия НАУК. – 2024. – № 2 (74). – С. 201-207.

14. Николаев С. И. Совершенствование селекционно-генетических признаков у птиц яичных кроссов / С. И. Николаев, А. К. Карапетян, А. А. Дмитриева // Вестник РГАТУ. – 2023. – № 2. – С. 30-37.

15. Горелик Л. Ш. Некоторые аспекты регуляции массы пищевых яиц в ходе яйцекладки / Л. Ш. Горелик, С. Ю. Харлап // Известия СПбГАУ. – 2018. – № 4 (53). – С. 159-164.

16. Сидорова В. К. Мазо, С. Н. Зорин, И. Л. Стефанова // Вопросы питания. – 2018. – № 1. – С. 44-55.

17. Горелик О. В. Динамика морфологических показателей качества яиц и их взаимосвязь в ходе репродуктивного периода / О. В. Горелик, Л. Ш. Горелик, С. Ю. Харлап // Известия СПбГАУ. – 2019. – № 2. – С. 91-96.

18. Fu M. Genome-Wide Association Study of Egg Production Traits in Shuanglian Chickens Using Whole Genome Sequencing / M. Fu, Y. Wu, J. Shen, A. Pan, H. Zhang, J. Sun, Z. Liang, T. Huang, J. Du, J. Pi // Genes. – 2023. – Vol. 14. – № 12. – P. 2129. – doi: 10.3390/genes14122129.

19. Haqani, M. I. Mapping of Quantitative Trait Loci Controlling Egg-Quality and -Production Traits in Japanese Quail (Coturnix japonica) Using Restriction-Site Associated DNA Sequencing / M. I. Haqani, S. Nomura, M. Nakano // Genes. - 2021. - Vol. 12, № 5. - Art. 735. - doi: 10.3390/genes12050735.

20. Chen, R. Research on Chinese consumers' shell egg consumption preferences and the egg quality of functional eggs / R. Chen, C. Jiang, X. Li // Poultry Science. - 2023. - Vol. 102, № 10. - P. 103007. - doi: 10.1016/j.psj.2023.103007.

21. Song, X. Yolk precursor synthesis and deposition in hierarchical follicles and effect on egg production performance of hens / X. Song, D. Wang, Y. Zhou // Poultry Science. - 2023. - Vol. 102. № 7. - Art. 102756. - doi: 10.1016/j.psj.2023.102756.

22. Косьяненко, С. В. Формирование селекционного стада яичных кур с интенсивной яйцекладкой / С. В. Косьяненко, И. П. Курило // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. – 2023. – № 26-1. – С. 64-70.

23. Косьяненко, С. В. Интенсивность яйценоскости и устойчивость яйцекладки линейных кур белого кросса / С. В. Косьяненко, И. П. Курило, М. Н. Федорович // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. – 2024. – № 27-2. – С. 119-126.

24. Медведев, И. К. Методы профилактики стресса у сельскохозяйственной птицы / И. К. Медведев // Эффективное животноводство. – 2025. – № 2 (199). – С. 52-53.

25. Шевченко, Б. П. Морфометрические особенности органов репродуктивной системы кур-несушек при влиянии химических элементов с различной биологической ролью / Б. П. Шевченко, С. В. Лебедев, А. А. Бирюков, О. Ю. Сипайлова // Известия ОГАУ. - 2008. - № 20-1. - С. 76-78.

26. Li, Z. Functional Properties and Extraction Techniques of Chicken Egg White Proteins / Z. Li, X. Huang, Q. Tang // Foods. - 2022. - Vol. 11. № 16. - Art. 2434. - doi: 10.3390/foods11162434.

27. Liu Z. Genetic variations for egg quality of chickens at late laying period revealed by genome-wide association study / Z. Liu, C. Sun, Y. Yan, G. Li, F. Shi, G. Wu, A. Liu, N. Yang // Scientific Reports. – 2018. – Vol. 8. – № 1. – P. 10832. – doi: 10.1038/s41598-018-29162-7.

28. Ni A. Identifying candidate genetic variants for egg number by analyzing over 1,000 fully sequenced layers / A. Ni, H. Bovenhuis, M. P. L. Calus, Y. Li, J. Yuan, Y. Sun, J. Chen // Gigascience. – 2025. – Vol. 14. – P. giaf064. – doi: 10.1093/gigascience/giaf064.

29. Sun C. Genome-wide association study revealed a promising region and candidate genes for eggshell quality in an F2 resource population / C. Sun, L. Qu, G. Yi, J. Yuan, Z. Duan, M. Shen, L. Qu, G. Xu, K. Wang, N. Yang // BMC Genomics. – 2015. – Vol. 16. – № 1. – P. 565. – doi: 10.1186/s12864-015-1795-7.

30. Бурмистрова, О. М. Товарные свойства и качество пищевых куриных яиц / О. М. Бурмистрова, Е. А. Бурмистров, Н. Л. Наумова // Аграрный вестник Урала. – 2019. – № 9 (188). – С. 19-29.

31. Онегина, П. А. Ветеринарно-санитарная экспертиза пищевых куриных яиц / П. А. Онегина, М. В. Степанова // Вестник АПК Верхневолжья. – 2022. – № 2 (58). – С. 77-85. – doi: 10.35694/YARCX.2022.58.2.011

32. Штеле, А. Л. Качества пищевых куриных яиц различной массы и моделирование их энергетической ценности / А. Л. Штеле, А. И. Филатов // Известия ТСХА. – 2012. – № 6. – С. 165-175.

33. Amaz, S. A. Embryonic thermal manipulation reduces hatch time, increases hatchability, thermotolerance, and liver metabolism in broiler embryos / S. A. Amaz, M. A. H. Shahid, A. Chaudhary // Poultry Science. - 2024. - Vol. 103. № 4. - P. 103527. - doi: 10.1016/j.psj.2024.103527.

34. Emamgholi Begli H. Genomic dissection and prediction of feed intake and residual feed intake traits using a longitudinal model in F2 chickens / H. Emamgholi Begli, R. Vaez Torshizi, A. A. Masoudi, A. Ehsani, J. Jensen // Animal. – 2018. – Vol. 12. – № 9. – P. 1792–1798. – doi: 10.1017/S1751731117003354.

35. Dong, X. Genomic Analysis Reveals Pleiotropic Alleles at EDN3 and BMP7 Involved in Chicken Comb Color and Egg Production / X. Dong, J. Li, Y. Zhang // Frontiers in Genetics. - 2019. - Vol. 10. - P. 612-628. - doi: 10.3389/fgene.2019.00612.

36. Nishimura, K. Genetic effect on free amino acid contents of egg yolk and albumen using five different chicken genotypes under floor rearing system / K. Nishimura, D. Ijiri, S. Shimamoto // PLoS One. - 2021. - Vol. 16. № 10. - Art. e0258506. - doi: 10.1371/journal.pone.0258506.

37. Zhang R. Identification of candidate genomic regions for egg yolk moisture content based on a genome-wide association study / R. Zhang, F. Yao, X. Cheng, M. Yang, Z. Ning // BMC Genomics. – 2023. – Vol. 24. – № 1. – P. 110. – doi: 10.1186/s12864-023-09221-8.

38. Luo C. Genome-wide association study of antibody response to Newcastle disease virus in chicken / C. Luo, H. Qu, J. Ma, J. Wang, C. Li, C. Yang, X. Hu, N. Li, D. Shu // BMC Genetics. – 2013. – Vol. 14. – P. 42. – doi: 10.1186/1471-2156-14-42.

39. Тамахина, А. Я. Определение качества пищевых куриных яиц в процессе хранения по изменению состояния овальбумина / А. Я. Тамахина // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В. М. – 2024. №. 2 (44). С. 118-126. doi:10.55196/2411-3492-2024-2-44-118-126

40. Gu, S. Temporal Expression of Myogenic Regulatory Genes in Different Chicken Breeds during Embryonic Development / S. Gu, C. Wen, J. Li // International Journal of Molecular Sciences. - 2022. - Vol. 23, № 17. - Art. 10115. - DOI: 10.3390/ijms231710115.

41. Сидорова, Ю. С. Оценка биологической ценности и антигенности коагулированного белка куриного яйца / Ю. С. Сидорова, В. К. Мазо, И. Л. Стефанова // Вопросы питания. - 2018. №. 87(1). - С. 44-50. doi:10.24411/0042-8833-2018-10005

42. Sah, N. RNA sequencing-based analysis of the magnum tissues revealed the novel genes and biological pathways involved in the egg-white formation in the laying hen / N. Sah, D.L Kuehu, V.S. Khadka // BMC Genomics. – 2021. Vol. 22. Art. 318. https://doi.org/10.1186/s12864-021-07634-x.

43. Gao M. Multi-Omics Reveals Molecular and Genetic Mechanisms Underlying Egg Albumen Quality Decline in Aging Laying Hens / M. Gao, J. Zhang, N. Yang, C. Sun // International Journal of Molecular Sciences. – 2025. – Vol. 26. – № 16. – P. 7876. – doi: 10.3390/ijms26167876.

44. Han, H. Association between BMP15 Gene Polymorphism and Reproduction Traits and Its Tissues Expression Characteristics in Chicken / H. Han, Q. Lei, Y. Zhou // PLoS One. - 2015. - Vol. 10, № 11. - Art. e0143298. - doi: 10.1371/journal.pone.0143298.

45. Qu, L. Identification of potential genomic regions and candidate genes for egg albumen quality by a genome-wide association study / L. Qu, M. Shen, J. Guo // Archives Animal Breeding. - 2019. - Vol. 62. № 1. - P. 113-123. - doi: 10.5194/aab-62-113-2019.

46. Wang X. Genome-wide association analysis of eggshell color of an F2 generation population reveals candidate genes in chickens / X. Wang, M. Shen, J. Lu, T. Dou, M. Ma, J. Guo, K. Wang, L. Qu // Animal. – 2024. – Vol. 18. – № 6. – P. 101167. – doi: 10.1016/j.animal.2024.101167.

47. Gogo, J. A. Modelling conditions of storing quality commercial eggs / J. A. Gogo, B. E. Atitwa, C. N. Gitonga, D. M. Mugo // Heliyon. - 2021. - Vol. 7, № 8. - Art. e07868. - doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e07868.

48. Cheng, X. Research progress on bird eggshell quality defects: a review / X. Cheng, Z. Ning // Poultry Science. - 2023. - Vol. 102, № 1. - P. 102283. - doi: 10.1016/j.psj.2022.102283.

49. Narushin, V.G. Shell, a naturally engineered egg packaging: Estimated for strength by non-destructive testing for elastic deformation / V.G. Narushin, M.G. Chausov, L.V. Shevchenko, A.P. Pylypenko, V.A. Davydovych, M.N. Romanov, D.K. Griffin // Biosyst. Eng. – 2021. Vol. 210. P. 235–246. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2021.08.023

50. Chasseur A. S. Marek's Disease Virus Virulence Genes Encode Circular RNAs / A. S. Chasseur, G. Trozzi, C. Istasse, A. Petit, P. Rasschaert, C. Denesvre, B. B. Kaufer, L. D. Bertzbach, B. Muylkens, D. Coupeau // Journal of Virology. – 2022. – Vol. 96. – № 9. – P. e0032122. – doi: 10.1128/jvi.00321-22.

51. Cheng, X. Research progress on bird eggshell quality defects: a review / X. Cheng, Z. Ning // Poultry Science. - 2023. - Vol. 102, № 1. - P. 102283. - doi: 10.1016/j.psj.2022.102283.

52. Gautron, J. Avian eggshell biomineralization: an update on its structure, mineralogy and protein tool kit / J. Gautron, L. Stapane, N. Le Roy // BMC Mol and Cell Biol. – 2021. Vol. 22, №11. https://doi.org/10.1186/s12860-021-00350-0.

53. Ding J. A significant quantitative trait locus on chromosome Z and its impact on egg production traits in seven maternal lines of meat-type chicken / J. Ding, F. Ying, Q. Li, G. Zhang, J. Zhang, R. Liu, M. Zheng, J. Wen, G. Zhao // Journal of Animal Science and Biotechnology. – 2022. – Vol. 13. – № 1. – P. 96. – doi: 10.1186/s40104-022-00744-w.

54. Ding J. The host susceptibility/resistance-related genes and gut microbial characteristics in Salmonella pullorum-infected chickens / J. Ding, J. Zhu, H. Zhou, K. Yang, C. Qin, Y. Zhang, C. Han, L. Yang, C. He, K. Xu, Y. Zheng, H. Luo, K. Chen, W. Zhou, S. Jiang, J. Liu, W. Zhu, Q. Niu, Z. Zhou, S. Wang, S. Yu, Q. Huang, H. Meng // Microbiology Spectrum. – 2025. – Vol. 13. – № 4. – P. e0039224. – doi: 10.1128/spectrum.00392-24.

55. Yakovlev, A. F. Evaluation of the genome in bird breeding / A. F. Yakovlev, N. V. Dement'eva // Vavilov Journal of Genetics and Breeding. - 2017. - Vol. 21, № 7. - P. 770-777. - doi: 10.18699/VJ17.298.

56. Ветох, А. Н. Сравнение показателей роста и развития, влияющих на мясную продуктивность петушков в ресурсных популяциях / А. Н. Ветох, А. Ю. Джагаев, Н. А. Волкова // Вестник РУДН. Серия: Агрономия и животноводство. – 2024. – № 3. – С. 468-476.

57. Mueller, S. Carcass and meat quality of dual-purpose chickens (Lohmann dual, Belgian Malines, Schweizerhuhn) in comparison to broiler and layer chicken types / S. Mueller, M. Kreuzer, M. Siegrist // Poultry Science. - 2018. - Vol. 97. - P. 3325-3336. - doi: 10.3382/ps/pey172.

58. Friedrich, S.R. Exploring the molecular basis of neuronal excitability in a vocal learner / S.R. Friedrich, P.V. Lovell, T.M. Kaser // BMC Genomics. – 2019. – Vol. 20. - Art .629 https://doi.org/10.1186/s12864-019-5871-2

59. Aslam, M.L. Whole genome QTL mapping for growth, meat quality and breast meat yield traits in turkey / M.L. Aslam, J.W. Bastiaansen, R.P. Crooijmans, A. Vereijken, M. Groenen // BMC Genetics. – 2011. Vol. 12:61. – doi: 10.1186/1471-2156-12-61.

60. Liu J. Identification of candidate genes associated with slaughter traits in F2 chicken population using genome-wide association study / J. Liu, J. Zhou, J. Li, H. Bao // Animal Genetics. – 2021. – Vol. 52. – № 4. – P. 532–535. – doi: 10.1111/age.13079.

61. Recoquillay, J. A. medium density genetic map and QTL for behavioral and production traits in Japanese quail / J. A. Recoquillay, А. Pitel, С. Arnould, S. Leroux, P. Dehais, C. Moréno, L. Calandreau, A. Bertin, D. Gourichon, O. Bouchez, A. Vignal, M. I. Fariello, F. Minvielle, C. Beaumont, C. Leterrier, E. Le Bihan-Duval // BMC Genomics. – 2015. Vol.16. №.10. doi: 10.1186/s12864-014-1210-9.

62. VanRaden, P. M. Efficient methods to compute genomic predictions / P. M. VanRaden // Journal of Dairy Science. - 2008. - Vol. 91. - P. 4414-4423.

63. Romanov, M. N. Whole Genome Screening Procures a Holistic Hold of the Russian Chicken Gene Pool Heritage and Demographic History / M. N. Romanov, A. S. Abdelmanova, V. I. Fisinin // Biology. - 2023. - Vol. 12. № 7. - Art. 979. - doi: 10.3390/biology12070979.

64. Schreiweis, M.A. Identification of quantitative trait loci asso-ciated with egg quality, egg production, and body weight in an F2 resource population of chick-ens / M.A. Schreiweis, P.Y. Hester, P. Settar,D.E. Moody // Animal Genetics. - 2006. Vol. 37(2). P. 106-112 ( doi: 10.1111/j.1365-2052.2005.01394.x).

65. Wang D. Genome-wide variation study and inter-tissue communication analysis unveil regulatory mechanisms of egg-laying performance in chickens / D. Wang, L. Tan, Y. Zhi, L. Bu, Y. Wang, Z. Wang, Y. Guo, W. Tian, C. Xu, D. Li, Z. Li, R. Jiang, R. Han, G. Li, Y. Wang, D. Xia, Y. Tian, I. C. Dunn, X. Hu, H. Li, Y. Zhao, X. Kang, X. Liu // Nature Communications. – 2024. – Vol. 15. – № 1. – P. 7069. – doi: 10.1038/s41467-024-50809-9.

66. Рейнбах, Н. Р. Генетическое разнообразие в популяциях кур русская белая, пушкинская и корниш на основе анализа гомозиготных районов / Н. Р. Рейнбах, А. Б. Вахрамеев, А. Е. Рябова // Молочнохозяйственный вестник. – 2022. – № 3 (47). – С. 131-144.

67. Wolc A. Genome-wide association study for egg production and quality in layer chickens / A. Wolc, J. Arango, T. Jankowski, I. Dunn, P. Settar, J. E. Fulton, N. P. O'Sullivan, R. Preisinger, R. L. Fernando, D. J. Garrick, J. C. Dekkers // Journal of Animal Breeding and Genetics. – 2014. – Vol. 131. – № 3. – P. 173–182. – doi: 10.1111/jbg.12086.

68. Du Y. Endocrine and genetic factors affecting egg laying performance in chickens: a review / Y. Du, L. Liu, Y. He, T. Dou, J. Jia, C. Ge // British Poultry Science. – 2020. – Vol. 61. – № 5. – P. 538–549. – doi: 10.1080/00071668.2020.1758299.

69. Kim J. From GWAS signal to function: targeted CRISPR activation enables functional characterization of non-coding SNPs in chickens / J. Kim, J. H. Han, M. Kim, G. Schmidt, E. Cho, J. H. Lee, T. H. Kim // Frontiers in Genome Editing. – 2025. – Vol. 7. – P. 1662152. – doi: 10.3389/fgeed.2025.1662152.

70. Tan L. Genome-wide analyses reveal intricate genetic mechanisms underlying egg production efficiency in chickens / L. Tan, X. Cai, Y. Kong, Z. Liu, Z. Wen, L. Bu, Y. Wang, X. Liu, Z. Zhang, J. Han, D. Wang, Y. Zhao // Journal of Animal Science and Biotechnology. – 2025. – Vol. 16. – № 1. – P. 114. – doi: 10.1186/s40104-025-01245-2.

71. Broekema, R. V. A practical view of fine-mapping and gene prioritization in the post-genome-wide association era / R. V. Broekema, O. B. Bakker, I. H. Jonkers // Open Biology. - 2020. - Vol. 10, № 1. - P. 190221. - doi: 10.1098/rsob.190221.

72. Vollmar, S. Mapping genes for phosphorus utilization and correlated traits using a 4k SNP linkage map in Japanese quail (Coturnix japonica) / S. Vollmar, V. Haas, M. Schmid, S. Preuß, R. Joshi, M. Rodehutscord, J. Bennewitz // Animal Genetis. – 2020. Vol. 52. - P.90-98. doi: 10.1111/age.13018.

73. Pramanik, S. Egg-shell derived carbon dots for base pair selective DNA binding and recognition / S. Pramanik, S. Chatterjee, G. Suresh Kumar // Physical Chemistry Chemical Physics. - 2018. - Vol. 20. № 31. - P. 20476- 20488. - doi: 10.1039/c8cp02872a.

74. Tan X. Large-scale genomic and transcriptomic analyses elucidate the genetic basis of high meat yield in chickens / X. Tan, R. Liu, D. Zhao, Z. He, W. Li, M. Zheng, Q. Li, Q. Wang, D. Liu, F. Feng, D. Zhu, G. Zhao, J. Wen // Journal of Advanced Research. – 2024. – Vol. 55. – P. 1–16. – doi: 10.1016/j.jare.2023.02.016.

75. Yevshin, I. S. Genome of Russian Snow-White Chicken Reveals Genetic Features Associated with Adaptations to Cold and Diseases / I. S. Yevshin, E. I. Shagimardanova, A. S. Ryabova // International Journal of Molecular Sciences. - 2024. - Vol. 25, № 20. - Art. 11066. - doi: 10.3390/ijms252011066.

76. Guo M. Genomic and transcriptomic analyses reveal the genetic basis of leg diseases in laying hens / M. Guo, X. Zhao, X. Zhao, G. Wang, X. Ren, A. Chen, X. Jiang, Y. Zhang, X. Cheng, X. Yu, H. Wang, F. Li, Z. Ning, L. Qu // Poultry Science. – 2025. – Vol. 104. – № 3. – P. 104887. – doi: 10.1016/j.psj.2025.104887